镭科技讯 我们都知道，因为大数据的运用，现在的应用软件推送越来越智能。
根据你个人的偏好来推送你想要的内容，获得称心如意的结果，是商家通过大数据提升客户体验度和消费的一个重要渠道。
这种技术在“吃”的方面显得特别重要。
尤其当你每天吃饭的时候点开外卖软件也不知道吃啥的时候。
目前口碑网不仅在大数据方面深耕，甚至还为解决“吃什么”联合人工智能领域最好的学术机构IJCAI举办了这样的一场竞赛。
这场竞赛的名称叫：“带约束的口碑推荐系统”数据竞赛。
我们来看一下这场比赛是怎么解决“吃什么”问题的：
1、参赛选手需要根据口碑和阿里系数据，为用户推荐在新商圈可能会去消费的商店
2、参赛选手根据数据计算的结果越接近用户的真实意愿就越精准
也就是说，参赛选手需要从历史数据中挖掘出用户的行为规律，结合所在商圈的地理位置、商户分布来为用户推荐最适合他去的餐厅。
最终根据参赛选手建立的模型选择结果，对比已有历史数据中口碑用户实际的选择，符合口碑历史用户选择的选手胜出。
你可能会问：这样的比赛有什么用？我还不是想吃什么吃什么？
不，这个比赛有些牛掰，有可能会让读书多、崇尚科学技术主义但每天还是有吃饭选择症的你对吃什么有新的选择。
据悉，这次比赛吸引了全球11个国家、158所大学的800多支队伍参与，没错参赛的都是程序员哥哥们。
而联合举办这次比赛的IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)是人工智能领域的顶级会议，在学术圈中享有很高声誉，IJCAI每年都会邀请世界顶级的人工智能专家和科学家来讨论人工智能科技的未来趋势和技术成果，例如“AlphaGo之父”。
支付宝口碑依托蚂蚁金服和阿里集团的庞大数据体系，一直在数据挖掘、服务智能化方面进行研究。
5月份口碑上线的智能推荐版本，根据用户的喜好、消费行为分析，结合地理位置、标签、场景等信息，智能推荐最合适的餐厅与本地生活服务。
其中还有“为你推荐”和“口味推荐”两大栏目，也会根据用户消费偏好进行个性化推荐，而口碑的这场比赛也会在彰显大数据能力的同时，对个性化推荐的功能有所突破和提升。
5月31日，这场比赛结果也将最终揭晓。
大赛前三名的队伍，有1万美金和去纽约参加IJCAI 2016大会的机会。